はじめに:AI・HPCネットワーキングの新時代

現代のデータセンターは、計算の新時代を支える基盤となっています。大規模言語モデル(LLM)からエクサスケールの科学シミュレーションに至るまで、人工知能(AI)や高性能コンピューティング(HPC)のワークロードは、数千台規模のGPUやアクセラレータ間における、極めて高い拡張性、超低遅延、そしてデータ損失のない(ロスレスな)通信を必要としています。

しかし、従来のEthernetや、HPC向けインターコネクトの標準であるInfiniBandでさえ、設計上の限界を迎えつつあります。その結果生じるネットワークの輻輳や予測不能な遅延、そして非効率性は、クラスター全体の性能を低下させ、学習時間や推論のレスポンス、さらには運用コストにまで直接的な影響を及ぼしています。

そこで登場したのが Ultra Ethernet です。Ultra Ethernet Consortium(UEC)によって定義された次世代のオープンなネットワーク基盤であり、AI・HPCクラスのネットワークを支えるためにゼロから設計されています。Ultra Ethernet は、現代のデータセンターが求めるオープン性、相互運用性、そして高い拡張性を実現します。

現状の課題:従来型ネットワーキングの限界

AI・HPCワークロードが求める要件

AIクラスターおよびHPCシステムは、以下のような特有のネットワーク要件を持っています。

  • GPUやアクセラレータ間の超低遅延通信
  • Collective BroadcastやAllReduce処理におけるロスレス転送
  • 超大規模環境における輻輳を考慮したフロー制御
  • CPU負荷を軽減するための効率的なハードウェアオフロード

従来型ネットワークの制約

広く普及している従来のEthernetは、以下のような課題を抱えています。

  • 輻輳時に発生するパケットロスおよび予測不能な遅延
  • PFC(Priority Flow Control)への過度な依存によるヘッド・オブ・ライン・ブロッキングやデッドロック
  • AI特有のCollective通信やトランスポートセマンティクスへの限定的な対応
  • リアルタイム輻輳制御に必要な可視性やテレメトリの不足

また、InfiniBandは高性能である一方、クローズドなエコシステム、ベンダー依存、そして高コストという課題があり、限られたHPC環境以外での広範な普及を妨げています。

UltraEthernet:それは何か、そしてなぜ重要なのか

UltraEthernet は、AIおよびHPC(高性能コンピューティング)を大規模に支えるために再設計されたEthernetです。その中核となるのが Ultra Ethernet Transport(UET) であり、以下を実現するために設計された、階層化かつ最適化されたトランスポート抽象化レイヤーです。

  • PFC(Priority Flow Control)に依存しないロスレスなスケーリング
  • フローを認識したフォワーディング
  • 輻輳フィードバックおよびテレメトリの標準内蔵
  • ハードウェアによる再送ベースのロス回復

UETは、UET → SES → PDS → Payload といった階層化されたヘッダーで構成されるプロトコルスタックを導入しています。これにより、Ethernetとの互換性を維持しながら、より高度でインテリジェントなトランスポート機能を実現します。

Ultra Ethernet と従来ネットワーク基盤の比較

UltraEthernetは、Ethernetのオープン性とInfiniBandの高性能とのギャップを埋める存在です。主な特長は以下の通りです。

  • オープンでマルチベンダー対応の相互運用性
  • 標準的なデータセンター用光モジュールおよびケーブリングを活用した高いコスト効率
  • 従来のEthernetには欠けていたAIネイティブなトランスポートセマンティクス
  • プロプライエタリなファブリックに匹敵する競争力のある性能

要するに:

UltraEthernet = Ethernet + AI/HPCアクセラレーション + ロスレススケーリング + オープンエコシステム

この特性により、UltraEthernetは、AIワークロードを大規模に導入するクラウドプロバイダー、ハイパースケーラー、エンタープライズデータセンターにとっての次世代標準インターコネクトとして位置づけられています。

SmartNIC と UET:インテリジェンスをエッジへオフロード

UltraEthernet の真のポテンシャルを引き出すには、制御およびトランスポートのロジックをサーバーから プログラマブルな SmartNIC へオフロードすることが不可欠です。

なぜ SmartNIC が重要なのか

SmartNIC は、以下の機能を担う プログラマブルなオフロードエンジン として機能します。

  • UET ヘッダーをラインレートで解析
  • ステートフルな再送(リトライ)ロジックの維持
  • 輻輳テレメトリ(ECN/INT)の挿入
  • セッション状態およびリオーダーバッファの管理
  • Libfabric との統合による DMA オフロード
  • UET 上での RDMA ライクな GPU 間(GPU-to-GPU)通信の実現

FPGA ベースの SmartNIC:最適な選択肢

FPGA ベースの SmartNIC は、以下の特長により UET オフロード基盤として理想的なアーキテクチャを提供します。

  • P4 プログラマブルなデータプレーン による柔軟なプロトコル解析
  • オンボード Arm コア による制御プレーンロジックおよびステートフル処理エンジン
  • 高帯域・低ジッター通信 と高度なテレメトリ機能
UET 機能FPGA ベース SmartNIC における実現性
UET ヘッダ解析✅ P4 パイプライン
フローID/オペコード処理✅ ステートフル マッチ/アクション
リトライ制御ロジック✅ ステートフル処理 + ARM オフロード
INT メタデータ挿入✅ テレメトリブロック
パケットトリミング/再順序制御✅ P4 + デパーサ
ホスト RAM + NIC メタデータ統合済み

FPGA ベース SmartNIC による UET オフロードのメリット

  • 再送、テレメトリ、フロー制御ロジックを NIC に移行することで CPU 負荷を大幅に削減
  • PFC に依存しないロスレスな学習ネットワーク を実現
  • FPGA ベース SmartNIC + VVDN を UET 対応 SmartNIC ソリューション として位置付け
  • 従来の Broadcom 中心の NIC と差別化 された SmartNIC + VVDN スタックを提供

ビジネス価値:パフォーマンス・コスト・相互運用性

UltraEthernet は、以下の 3つの重要な側面 において、明確で測定可能な価値を提供します。

パフォーマンス

  • 大規模環境でも マイクロ秒レベルの低遅延
  • PFC の複雑性に依存しないロスレス通信
  • AI トレーニングにおける コレクティブ通信性能の向上
  • ハードウェアによる再送制御と輻輳フィードバックを備えた ラインレート転送

コスト

  • 標準 Ethernet 光モジュールおよびケーブリング を使用可能
  • 高価な プロプライエタリ・ファブリックを不要化
  • インフラの複雑性を低減し、運用コスト(OPEX)を削減
  • ネットワーク処理をオフロードすることで CPU リソースをアプリケーションに集中

相互運用性

  • オープンなマルチベンダー・エコシステム
  • 既存の Ethernet インフラとの高い互換性
  • NIC、スイッチ、管理スタック全体にわたる 広範なサポート拡張ロードマップ

 VVDN の役割

VVDN は、AI データセンター・ファブリックの アーキテクチャ進化 を深く理解しています。私たちの取り組みは以下を網羅しています。

  • AI/HPC クラスのネットワーク設計および統合
  • プログラマブル SmartNIC 向け UET オフロード開発
  • FPGA ベース SmartNIC および Libfabric エコシステムとの UET 統合
  • CUDA/OpenMPI に最適化された UET ファブリック上のトランスポート実装

VVDN は、高度なプロトコルオフロード、シリコン統合、データセンターネットワーキングにおける豊富な実績を有しており、UltraEthernet を大規模導入する OEM、ハイパースケーラー、データセンターサービスプロバイダーにとって理想的なパートナーです。

結論:これからの展望

UltraEthernet は、Ethernet のオープン性と AI/HPC の高性能要件を融合させる パラダイムシフト をもたらします。UET による ロスレス・スケーラブル・プログラマブルなネットワーク により、データセンターは予測可能なパフォーマンス、低い運用コスト、そしてマルチベンダーの柔軟性を備えた AI ワークロード基盤を実現できます。

今後、UltraEthernet の普及が進む中で、プログラマブルな FPGA ベース SmartNIC は、パフォーマンスとテレメトリをデータプレーンに取り込む中核的な役割を担います。VVDN のような戦略的パートナーとともに、企業はインフラを将来にわたって最適化し、AI/HPC ネットワーキングの可能性を最大限に引き出すことができます

お問い合わせ:info@vvdntech.com

Sagar Gill

Author

Sagar Gill

Asst. Manager, Technical Marketing - Adaptive Compute & Comms