データは、IoTデバイス、ソーシャルネットワーク、データストリーミングデバイス、電子メール、モバイルアプリ、データベース、およびその他の多くのソースから増加しており、組織はデータレイクに移行しています。 データの識別、さまざまなデータソースとの接続、半構造化および非構造化のリアルタイムまたは大規模なバッチ変換に重点を置いた、エンドツーエンドのエンタープライズデータレイクソリューションを実装/実行する経験と能力。 データ分析とビジネスインテリジェンスに必要になるまでのネイティブ形式の生データの量。
VVDNでは、クライアントがデジタルトランスフォーメーションの過程について有意義な洞察を得て、クライアントに提供できるよう支援します
データソース、データ管理、最適化、ETL状態など、データレイクのさまざまなレイヤーを定義し、ビジネス目標を達成するためのクライアントの既存のニーズに応じて最適化します。
さまざまなデータ取り込みの完全なアーキテクチャ実装：構造化、非構造化、半構造化データからデータストレージ、データ準備、データガバナンスからデータ検出、セキュリティ。
当社の専門家チームは、インタラクティブ分析、ビッグデータ処理、機械学習、リアルタイム分析、変換されたデータの運用分析のためのさまざまな分析手法とテクノロジーを使用して、データ分析を支援します。
当社の専門家は、データの仮想化とデータのマスキングに焦点を当てることにより、ストレージ設定の最適化に焦点を当てています。
焦点は、さまざまなスクリプト言語を使用した、取り込み、ストレージ、データ処理、データ配信、データリネージ、メタデータ、データの視覚化、データマイニング、およびETL自動化テストの自動化です。
特定のビジネス要件に応じて、オンプレミスのデータレイクからパブリッククラウドへの移行、またはあるパブリッククラウドから別のパブリッククラウドへの移行を可能にします。
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